1.产品简介
工业物联网综合应用实训系统利用物联网的技术手段，使用传感器技术、网络技术及各种智能化技术，实现工业领域的智能化、科技化、人性化、安全化。以高效、低碳的模式，实现物理资源与虚拟信息的全面互联互通，提供无处不在、触手可及的基础服务；通过智能化方式感知工厂的环境状态，进行深入分析，打造集需求采集服务交互、效果反馈于一体的智慧工业新模式；实现行业与管理信息大贯通，形成“敏感感知、准确判断、精确执行”的智慧化信息系统对工业生产活动进行检测、分析和控制。
实训台涵盖了工厂车间空气质量（二氧化碳浓度、甲醛、PM2.5）监测及自动调节、厂区烟雾火情监测预警、AGV车头防碰撞检测、车辆水平方向倾斜度检测、加工件计件、工位用电能耗监测、车间环境实时监测、工件到位实时检测、厂区智能照明、物品射频识别管理、井盖倾角监测、远程视频监控等12种行业应用场景。每个场景感知层设备通过5G智能网关与云服务平台及应用层APP/WEB连接起来，实现物联网数据的远程传输、应用场景图形化展示与监控。
实训台如图1所示。感知层设备集成0-5V/5-12V电压型、4-20mA/0-20mA电流型模拟量、开关量、脉冲量等工业级传感器/继电器，RS232/RS485、CAN等工业网络传输模块，远程测控终端（集成 ZigBee/WiFi/BT/LoRa/NB-IoT/LTE/GPS）与智能网关。智能网关具有ModbusRTU、CAN、ZStack、TCPIP、BT等异构网络协议解析功能，经(ID，KEY密钥）验证网关合法性，使用MQTT、HTTP协议通过5G网关接入云服务平台，提供API接口供二次开发。
图 工业物联网综合应用实训台参考外观
2.产品特点
系统架构图如下图所示：
l 感知层
品种繁多，几十种传感器，全面感知，可自由组合，构成不同项目应用。
l 网络层
覆盖Zigbee、WIFI、Lora、Nb-Iot、RFID、CAN总线、485/232串口等，丰富的网络传输方式，适用各种场景，实现无处不在的网络覆盖
l 应用层
由底层服务完成五大子系统及一个大数据展示平台，提供基于PC端及移动端的应用系统。
(1) 环境监测系统
实时监测工厂的各种环境数据，以动态折线图、波形图、仪表盘、数字面板等实现图形化的展示方式
能记录历史数据，以曲线图、圆饼图、柱状图等方式展示环境变化情况，对比分析环境数据
支持异常监测提醒，在有数据出现异常或传感器产生报警或设备异常时能在界面上显示并提醒。
(2) 工业设备监测系统
通过设备监测系统，实时的远程监测设备的运行状态，及时发现设备故障并进行处理，在任何地方均能操作，实现无人值守。
自动联动控制可保证生产安全，避免生产事故发生。
(3) 智能能耗管理系统
(4) 智能安防监控系统
(5) 智能停车管理系统
停车管理系统通过地磁车位感应器检测车位停车状态，并通过无线发送到云平台。
支持车位状态检测，支持车牌识别功能，支持电子诱导屏显示停车位数量及空闲车位个数，支持地图找车位并反向寻车功能。
(6) 大屏大数据展示分析系统
大数据大屏展示系统实现对整个工业物联网以上五个应用系统的统一监控展示，基于数据可视化技术，实现对工厂全面的监控，数据分析，实现精准的控制，保障安全的生产，实现有效的分析，使数据产生价值。
3.产品功能
(1) 满足各种高精度工业传感器实训
按工业级的标准对硬件进行选型，系统以工业级传感器为主，高精度、高灵敏度、高抗干扰、高稳定、部分防水、防尘、防雷，以及满足低功耗需求等。涵盖几十种工业级二百五器，包含：温度、湿度、雨滴传感器、光敏传感器、光强度传感器、粉尘传感器、烟雾传感器、PM2.5 传感器、气压传感器、可燃气体探测器、一氧化碳传感器、噪声传感器、液位传感器、水质传感器、风速风向传感器等。
传感器列表图
(2) 满足工业智能网关应用开发
支持安卓与嵌入式LINUX两种系统，满足不同场景开发。
工业物联网综合应用网关软件
(3) 满足各种组网应用及各种通讯协议开发需求
具有zigbee、蓝牙、WiFi、RS485、CAN等多种有线、无线传感网节点解析的功能，并且可通过勾选任意网络使能解析功能，允许接入的感知层网络才能以拓扑图形式展示。可以观察传感器节点的名称、地址、采样数据或执行状态等。
具有设置功能。可以设置云服务平台的地址、端口号、传输密钥，通过MQTT、HTTP协议接入云服务平台。可查看或设置传感层无线通信网络的参数。
(4) 满足工业互联网云服务平台软件开发及运维实训需求
云服务器运维示例图
(5) 提供WEB端快速搭建工业场景应用系统，通过新建项目、增加设备、添加传感器和执行器，设置联动策略，构建多种工业互联网应用场景。
(6) 提供二次开发案例。通过调用Restful API接口，编写自己的Web端、工业APP程序。
安卓APP编程示例
Web端集中监控系统
(7) 提供视频监控系统实训
(8) 提供大屏数据可视化实训
大屏数据可视化编程实训